Azure
DP-203T00 - Data Engineering on Microsoft Azure
Beschreibung
Inhalte des Seminars
- Modul 1: Erkunden von Compute- und Speicheroptionen für Datentechnikworkloads
- Einführung in Azure Synapse Analytics
- Beschreiben von Azure Databricks
- Einführung in Azure Data Lake Storage
- Beschreiben der Delta Lake-Architektur
- Arbeiten mit Datenströmen mithilfe von Azure Stream Analytics
- Modul 2: Ausführen interaktiver Abfragen mithilfe von serverlosen SQL-Pools von Azure Synapse Analytics
- Kennenlernen von serverlosen SQL-Pool-Funktionen in Azure Synapse
- Abfragen von Daten im Lake mit serverlosen SQL-Pools von Azure Synapse
- Erstellen von Metadatenobjekten in serverlosen SQL-Pools von Azure Synapse
- Schützen von Daten und Verwalten von Benutzern in serverlosen SQL-Pools von Azure Synapse
- Modul 3: Datenuntersuchung und -transformation in Azure Databricks
- Beschreiben von Azure Databricks
- Lesen und Schreiben von Daten in Azure Databricks
- Arbeiten mit DataFrames in Azure Databricks
- Arbeiten mit erweiterten Methoden für Dataframes in Azure Databricks
- Modul 4: Untersuchen, Transformieren und Laden von Daten im Data Warehouse mithilfe von Apache Spark
- Grundlegendes zu Big-Data-Entwicklung mit Apache Spark in Azure Synapse Analytics
- Erfassen von Daten mit Apache Spark-Notebooks in Azure Synapse Analytics
- Transformieren von Daten mit Dataframes in Apache Spark-Pools in Azure Synapse Analytics
- Integrieren von SQL- und Apache Spark-Pools in Azure Synapse Analytics
- Modul 5: Erfassen und Laden von Daten im Data Warehouse
- Verwenden von bewährten Methoden zum Laden von Daten in Azure Synapse Analytics
- Datenerfassung im Petabytebereich mit Azure Data Factory
- Modul 6: Transformieren von Daten mit Azure Data Factory oder Azure Synapse-Pipelines
- Datenintegration mit Azure Data Factory oder Azure Synapse-Pipelines
- Transformation ohne Code im großen Stil mit Azure Data Factory oder Azure Synapse-Pipelines
- Modul 7: Orchestrieren der Datenverschiebung und -transformation in Azure Synapse-Pipelines
- Orchestrieren der Datenverschiebung und -transformation in Azure Data Factory
- Modul 8: End-to-End-Sicherheit mit Azure Synapse Analytics
- Schützen einer Data Warehouse-Datenbank in Azure Synapse Analytics
- Konfigurieren und Verwalten von Geheimnissen in Azure Key Vault
- Implementieren von Compliancekontrollen für vertrauliche Daten
- Modul 9: Unterstützen von Hybrid Transactional Analytical Processing (HTAP) mit Azure Synapse Link
- Entwerfen der hybriden transaktionalen und analytischen Verarbeitung mithilfe von Azure Synapse Analytics
- Konfigurieren von Azure Synapse Link mit Azure Cosmos DB
- Abfragen von Azure Cosmos DB mit Apache Spark-Pools
- Abfragen von Azure Cosmos DB mit serverlosen SQL-Pools
- Modul 10: Streamverarbeitung in Echtzeit mit Stream Analytics
- Aktivieren von zuverlässigem Messaging für Big Data-Anwendungen mithilfe von Azure Event Hubs
- Arbeiten mit Datenströmen mithilfe von Azure Stream Analytics
- Erfassen von Datenströmen mit Azure Stream Analytics
- Modul 11: Erstellen einer Streamverarbeitungslösung mit Event Hubs und Azure Databricks
- Verarbeiten von Streamingdaten mit Structured Streaming in Azure Databricks
Empfohlene Seminarvoraussetzungen
Seminar Details
Dauer: 4 Tage
Unser Kürzel: A62
Preis: 2.590,00 € (zzgl. 19% MwSt.)
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
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Selbstverständlich! Wir entwickeln für Ihr Team passgenaue Inhouse-Trainings, Firmenseminare oder auch intensive 1:1-Coachings. Dabei richten wir Inhalte, Lerntempo und Praxisbeispiele exakt nach Ihren Unternehmenszielen aus. Die Durchführung ist flexibel – bei Ihnen vor Ort, in unseren Kölner Räumlichkeiten oder komplett online.
Ja, sehr gerne. Unsere modern ausgestatteten Seminar- und PC-Räume in Köln stehen Ihnen für Ihre eigenen Schulungen, Tagungen oder Meetings zur Verfügung. Highspeed-WLAN, professionelle Präsentationstechnik und unser technischer Support vor Ort sorgen für einen reibungslosen Ablauf. Auf Wunsch organisieren wir auch das passende Catering für Ihre Teilnehmer.
Wir begrüßen Sie in unserem Seminarzentrum in der Kölner Straße 265 in 51149 Köln. Bei allen Fragen zu unserem Angebot, zur Buchung oder zur Raumvermietung erreichen Sie uns am besten über das Kontaktformular auf unserer Website, per E-Mail oder auch gerne direkt telefonisch. Wir freuen uns auf Sie.
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